Knowledge Graph (گراف دانش) چیست؟

وقتی چیزی را در گوگل جستجو می‌کنید، گاهی قبل از اینکه وارد یک سایت شوید، بخشی از پاسخ را همان صفحه نتایج دریافت می‌کنید؛ مثل اطلاعات یک شخص، شرکت، فیلم، کتاب یا مکان. این اطلاعات از سیستمی به نام Knowledge Graph (گراف دانش) نمایش داده می‌شوند؛ سیستمی که به گوگل کمک می‌کند فقط کلمات را نخواند، بلکه مفهوم و ارتباط بین آن‌ها را درک کند.

اگر می‌خواهید بدانید Knowledge Graph چیست، چگونه کار می‌کند، چه تفاوتی با Knowledge Panel دارد و چگونه می‌توان شانس نمایش کسب‌وکار یا برند را در آن افزایش داد، در این مقاله از پیام آوا پردازش همه این موارد را به زبان ساده و کاربردی بررسی می‌کنیم.

Knowledge Graph (گراف دانش) چیست؟

Knowledge Graph یا گراف دانش، پایگاه داده‌ای از موجودیت‌ها (Entities) و ارتباط بین آن‌هاست که گوگل از آن برای درک بهتر مفاهیم و نمایش نتایج دقیق‌تر استفاده می‌کند. به‌جای اینکه موتور جستجو فقط کلمات یک عبارت را بررسی کند، تلاش می‌کند تشخیص دهد منظور کاربر دقیقاً چیست و هر مفهوم چه ارتباطی با مفاهیم دیگر دارد.

برای مثال، اگر نام یک فرد، شرکت، فیلم یا شهر را جستجو کنید، گوگل معمولاً فقط فهرستی از صفحات وب را نمایش نمی‌دهد. در بسیاری از جستجوها، اطلاعاتی مانند معرفی، تصاویر، تاریخ تأسیس یا تولد، افراد مرتبط، آثار، موقعیت مکانی و سایر جزئیات را نیز در اختیار شما قرار می‌دهد. این اطلاعات با کمک Google Knowledge Graph و بر اساس ارتباط بین موجودیت‌ها نمایش داده می‌شوند.

به زبان ساده، گراف دانش به گوگل کمک می‌کند دنیا را به‌صورت مجموعه‌ای از اشخاص، مکان‌ها، سازمان‌ها، محصولات، رویدادها و ارتباط میان آن‌ها درک کند. همین موضوع باعث شده نتایج جستجو نسبت به گذشته هوشمندتر، دقیق‌تر و متناسب‌تر با هدف کاربر باشند.

Knowledge Graph چگونه کار می‌کند؟

گراف دانش گوگل بر پایه موجودیت‌ها (Entities) و ارتباط بین آن‌ها ساخته شده است. هر موجودیت می‌تواند یک شخص، برند، سازمان، محصول، مکان، کتاب، فیلم یا هر مفهوم مشخص دیگری باشد. گوگل این موجودیت‌ها را شناسایی می‌کند، اطلاعات مربوط به آن‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کند و ارتباطشان را در قالب یک شبکه بزرگ از داده‌ها ذخیره می‌کند.

زمانی که کاربری عبارتی را جستجو می‌کند، گوگل فقط به دنبال تطابق کلمات نیست. ابتدا تشخیص می‌دهد منظور کاربر کدام موجودیت است، سپس ارتباط آن با سایر موجودیت‌ها را بررسی می‌کند و در نهایت مرتبط‌ترین اطلاعات را در نتایج جستجو نمایش می‌دهد.

به‌عنوان مثال، اگر عبارت Apple را جستجو کنید، گوگل با توجه به زبان، موقعیت مکانی، سابقه جستجو و سایر نشانه‌ها تشخیص می‌دهد که منظور شما شرکت Apple است یا میوه سیب. این درک معنایی، یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های Google Knowledge Graph است و نقش مهمی در ارائه نتایج دقیق‌تر دارد.

در واقع، گراف دانش یکی از فناوری‌هایی است که به گوگل کمک می‌کند مفهوم جستجو را بهتر درک کند و نتایجی نمایش دهد که با هدف واقعی کاربر هماهنگ باشند، نه صرفاً با کلمات واردشده در کادر جستجو.

اطلاعات Knowledge Graph از کجا تأمین می‌شود؟

برخلاف تصور بسیاری از کاربران، گوگل اطلاعات Knowledge Graph را از یک منبع واحد دریافت نمی‌کند. این اطلاعات از مجموعه‌ای از منابع معتبر جمع‌آوری، اعتبارسنجی و با یکدیگر تطبیق داده می‌شوند تا تصویری دقیق از هر موجودیت شکل بگیرد.

از مهم‌ترین منابعی که گوگل برای تکمیل گراف دانش استفاده می‌کند، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• وب‌سایت رسمی افراد، برندها و سازمان‌ها
• Wikipedia و Wikidata
• پروفایل‌های رسمی در شبکه‌های اجتماعی
• اطلاعات ثبت‌شده در Google Business Profile برای کسب‌وکارهای محلی
• پایگاه‌های داده معتبر و منابع عمومی
• داده‌های ساختاریافته (Schema Markup) که در صفحات وب استفاده می‌شوند

البته حضور در یکی از این منابع به‌تنهایی به معنای نمایش در Google Knowledge Graph نیست. گوگل اطلاعات را از چندین منبع با یکدیگر مقایسه می‌کند و زمانی که از اعتبار یک موجودیت و ارتباط آن با سایر موجودیت‌ها مطمئن شود، ممکن است آن را وارد گراف دانش کند یا اطلاعاتش را به‌روزرسانی کند.

به همین دلیل، استفاده از اطلاعات یکپارچه، داده‌های ساختاریافته، صفحات معتبر و حضور در منابع قابل اعتماد، نقش مهمی در افزایش اعتبار یک برند یا شخص نزد گوگل دارد.

تفاوت Knowledge Graph و Knowledge Panel چیست؟

بسیاری از کاربران این دو مفهوم را یکسان می‌دانند، در حالی که Knowledge Graph و Knowledge Panel دو بخش متفاوت از اکوسیستم جستجوی گوگل هستند.

Knowledge Graph پایگاه داده‌ای است که گوگل در آن اطلاعات و ارتباط بین موجودیت‌ها را ذخیره و تحلیل می‌کند. اما Knowledge Panel همان کادری است که هنگام جستجوی یک شخص، برند، مکان یا موضوع در صفحه نتایج گوگل نمایش داده می‌شود.

به بیان ساده، Knowledge Graph پشت صحنه کار می‌کند و Knowledge Panel نتیجه‌ای است که کاربر می‌بیند. اگر اطلاعات یک موجودیت در گراف دانش گوگل وجود داشته باشد و گوگل تشخیص دهد نمایش آن برای کاربر مفید است، بخشی از آن اطلاعات را در قالب Knowledge Panel نمایش می‌دهد.

چگونه در Knowledge Graph گوگل نمایش داده شویم؟

برخلاف تصور بسیاری از افراد، هیچ فرم یا دکمه‌ای برای ثبت نام در Knowledge Graph وجود ندارد. گوگل به‌صورت خودکار موجودیت‌ها را شناسایی می‌کند و زمانی اطلاعات یک شخص، برند یا کسب‌وکار را به گراف دانش اضافه می‌کند که از اعتبار آن و ارتباطش با سایر موجودیت‌ها اطمینان داشته باشد.

به همین دلیل، مهم‌ترین اقدام این است که هویت برند یا کسب‌وکار شما در تمام فضای وب یکپارچه باشد. اطلاعاتی مانند نام، آدرس، شماره تماس، وب‌سایت رسمی و شبکه‌های اجتماعی باید در منابع مختلف به شکل یکسان ثبت شوند تا گوگل بتواند آن‌ها را به یک موجودیت واحد نسبت دهد.

در کنار این موضوع، استفاده از داده‌های ساختاریافته (Schema Markup)، انتشار محتوای تخصصی، دریافت اشاره از وب‌سایت‌های معتبر و حضور در منابع قابل اعتماد، به گوگل کمک می‌کند تصویر دقیق‌تری از برند شما بسازد. هرچه این سیگنال‌ها قوی‌تر و هماهنگ‌تر باشند، احتمال اینکه اطلاعات شما در Google Knowledge Graph ثبت شود و در قالب Knowledge Panel نمایش داده شود، افزایش پیدا می‌کند.

نقش Knowledge Graph در سئو چیست؟

Knowledge Graph فقط برای نمایش یک باکس اطلاعاتی در نتایج جستجو نیست. این فناوری به گوگل کمک می‌کند محتوای صفحات را عمیق‌تر درک کند و ارتباط بین موضوعات، افراد، برندها و سایر موجودیت‌ها را تشخیص دهد. به همین دلیل، خدمات سئو تنها به استفاده از کلمات کلیدی محدود نمی‌شود و شناخت موجودیت‌ها و ارتباط آن‌ها با یکدیگر اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

هرچه گوگل شناخت دقیق‌تری از کسب‌وکار، محصولات، خدمات و حوزه تخصصی یک وب‌سایت داشته باشد، راحت‌تر می‌تواند محتوای آن را در جستجوهای مرتبط نمایش دهد. به همین دلیل، استفاده از داده‌های ساختاریافته (Schema Markup)، تولید محتوای تخصصی و ایجاد ارتباط معنایی بین صفحات سایت، همگی در تقویت درک گوگل از یک وب‌سایت نقش دارند.

در واقع، Knowledge Graph یکی از پایه‌های Semantic SEO محسوب می‌شود. زمانی که محتوای سایت فقط روی تکرار کلمات کلیدی تمرکز نداشته باشد و یک موضوع را از زوایای مختلف پوشش دهد، گوگل بهتر می‌تواند ارتباط بین مفاهیم را تشخیص دهد و شانس دیده شدن صفحات در جستجوهای مرتبط افزایش پیدا می‌کند.

اشتباهات رایج درباره Knowledge Graph

یکی از تصورات اشتباه این است که با ثبت یک درخواست می‌توان وارد Knowledge Graph شد. در واقع، گوگل هیچ فرم یا روشی برای ثبت مستقیم افراد یا کسب‌وکارها در گراف دانش ارائه نکرده و این فرآیند کاملاً به ارزیابی خودکار اطلاعات و اعتبار منابع وابسته است.

اشتباه رایج دیگر این است که بسیاری تصور می‌کنند افزودن Schema Markup به‌تنهایی باعث نمایش Knowledge Panel می‌شود. داده‌های ساختاریافته به گوگل کمک می‌کنند محتوای صفحه را بهتر درک کند، اما تنها یکی از سیگنال‌هایی هستند که در کنار اعتبار برند، یکپارچگی اطلاعات، منابع معتبر و شناخت موجودیت (Entity) بررسی می‌شوند.

برخی نیز فکر می‌کنند داشتن صفحه در Wikipedia یا Wikidata تضمین‌کننده حضور در Knowledge Graph است، در حالی که گوگل برای ایجاد یا به‌روزرسانی گراف دانش، مجموعه‌ای از سیگنال‌ها را به‌صورت هم‌زمان ارزیابی می‌کند. هرچه اطلاعات یک برند یا شخص در منابع مختلف معتبرتر، کامل‌تر و هماهنگ‌تر باشد، احتمال شناسایی آن به‌عنوان یک موجودیت مستقل افزایش پیدا می‌کند.

سوالات متداول