حتما تا کنون نام الگوریتم BERT به گوشتان خورده است؛ الگوریتمی که چند سالی است به دلیل کاربری و درک بیشتر زبان انسانی توجه های زیادی را به خود جلب کرده است.
الگوریتم برت به عنوان ، الگوریتمی طراحی شده است که بتواند نه‌تنها کلمات، بلکه منظور واقعی کاربران را از جملات و عبارات پیچیده درک کند.
در این مقاله قصد بررسی الگوریتم برت گوگل را داریم. اگر در مورد نحوه کارکرد الگوریتم برت، هدف الگوریتم برت و تاثیر آن بر بهبود سئو سایت سوال دارید در ادامه این مقاله همراه ما باشید.
الگوریتم برت گوگل چیست؟
الگوریتم BERT گوگل، مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers (نمایش‌های رمزگذار دوسویه از ترنسفورمرها)، یکی از انقلابی‌ترین الگوریتم‌های حوزه هوش مصنوعی و زبان طبیعی (NLP) است که در سال ۲۰۱۸ توسط محققان گوگل معرفی شد و از سال ۲۰۱۹ در جستجوی گوگل به‌کار گرفته شد.
برخلاف الگوریتم‌های قبلی که فقط از یک‌سو (چپ به راست یا راست به چپ) محتوای جمله را تحلیل می‌کردند، الگوریتم BERT یک مدل دوسویه است؛ یعنی مفهوم کلمات را هم از سمت قبل و هم بعد بررسی می‌کند تا به درک دقیق‌تری از کل جمله برسد. این ویژگی باعث شده الگوریتم bert گوگل بتواند ارتباط بین کلمات و معنای کلی جمله را بسیار عمیق‌تر و طبیعی‌تر بفهمد.
تا قبل از BERT، موتور جستجوی گوگل بیشتر بر روی کلمات کلیدی تمرکز داشت و معنای جمله یا نیت کاربر به‌درستی تحلیل نمی‌شد. اما الگوریتم bert با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ی ترنسفورمر، سعی می‌کند دقیقاً متوجه شود که کاربر به‌دنبال چه چیزی است، نه صرفاً کلمات تایپ‌شده.
این تحول به‌ویژه در جستجوهای سوالی، جملات پیچیده و کوئری‌هایی با ابهام معنایی اهمیت زیادی دارد. نتیجه چیست؟ نمایش دقیق‌تر و مرتبط‌تر نتایج جستجو، که تجربه کاربران را به شکل چشم‌گیری بهبود داده است.
هدف الگوریتم BERT
الگوریتم برت با هدف درک بهتر جستجوهای پیچیده به وجود آمد. با ظهور این الگوریتم، گوگل توانست به جای بررسی تک تک کلمات، معنای کلی جمله و ارتباط کلمات با یکدیگر را تحلیل کند.
الگوریتم درک زبان یا همان الگوریتم برت می‌تواند تفاوت های ظریف در زبان انسان را تشخیص دهد. به بیانی ساده تر الگوریتم برت گوگل قادر است تا عبارات سرچ شده را ه شکلی شبیه به زبان انسان را بفهمد و بتواند پاسخ‌هایی را ارائه دهد که واقعاً با نیاز کاربر همخوانی داشته باشد. هدف اصلی الگوریتم برت، نشان دادن نتایج دقیق تر و مرتبط تر به کاربران است.
نحوه عملکرد الگوریتم BERT
الگوریتم برت، یکی از پیشرفته ترین الگوریتم های گوگل است که به موتور جستجو اجازه می‌دهد تا زبان طبیعی انسان را بهتر درک کند. این الگوریتم برخلاف سیستم های پیشین که فقط بر روی کلمات و جملات جداگانه تمرکز داشتند، قادر است رابطه معنایی میان کلمات و عبارات را شناسایی کند.
فرض کنید شما در گوگل تایپ می‌کنید:
«آیا می‌توان دارو را با معده خالی خورد؟»
مدل‌های قدیمی شاید روی کلمات «دارو» و «معده خالی» تمرکز می‌کردند و نتایجی درباره معده درد یا داروهای گوارشی نشان می‌دادند. اما الگوریتم برت گوگل با درک دقیق ارتباط بین واژه‌ها و ساختار جمله، متوجه می‌شود که شما به‌دنبال اطلاعات پزشکی درباره مصرف دارو در حالت ناشتایی هستید.
به لطف الگوریتم BERT سرچ جملات پیچیده یا محاوره‌ای یا اصطلاحات خاص مشکل ساز نیست و در نتیجه، فرآیند جستجو به طور قابل‌ملاحظه‌ای کاربر محور تر و دقیق‌تر شده است.
تفاوت الگوریتم برت با رنک برین
| ویژگی | RankBrain | BERT |
|---|---|---|
| نوع الگوریتم | یادگیری ماشین | پردازش زبان طبیعی (NLP) |
| عملکرد | تحلیل رفتار کاربر | درک مفهوم کوئری |
| استفاده از داده | رفتار جستجو قبلی | ساختار زبانی جمله |
الگوریتم bert گوگل تکمیل‌کننده RankBrain است، نه جایگزین آن.
الگوریتم‌های BERT و RankBrain هر دو از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی برای بهبود نتایج جستجو در گوگل استفاده می‌کنند، اما تفاوت‌های اساسی دارند. الگوریتم رنک برین به طور اختصاصی روی درک جستجوهای مبهم تمرکز دارد و با استفاده از داده های قبلی می‌تواند ویژگی های شخصیتی کاربر را تشخیص دهد و بهترین نتایج را برای عبارتی که کاربر جستجو می‌کند ارائه دهد.
تفاوت الگوریتم برت و رنک برین در اینجا واضح می‌شود که الگوریتم برت به عنوان مدلی پیشرفته تر، می‌تواند کل جمله یا عبارت را به‌طور همزمان تحلیل کند. الگوریتم برت در شناخت هدف کاربر در زمان استفاده از جملات پیچیده و محاوره‌ای بسیار قوی‌تر است.
همچنین، تفاوت کلیدی دو الگوریتم این است که RankBrain به درک نتایج بر اساس داده‌های تاریخی و ویژگی‌های شخصی کاربران می‌پردازد، در حالی که برت بیشتر تمرکز بر تحلیل دقیق‌تر زبان و جملات پیچیده دارد و نتایج دقیق‌تری برای جستجوهای پیچیده و زبان طبیعی ارائه می‌دهد.
تاثیر الگوریتم BERT بر سئو
طبق اعلام رسمی گوگل، الگوریتم BERT بیش از ۱۰٪ از نتایج جستجو در زبان‌های مختلف از جمله فارسی و انگلیسی را دگرگون کرده است. این یعنی دیگر نمی‌توان با پر کردن صفحات از کلمات کلیدی بی‌ارتباط به رتبه‌های بالا رسید. اگر محتوای شما مفهوم را به‌درستی منتقل نکند، حتی با استفاده از تمام کلمات کلیدی ممکن، رتبه‌تان کاهش خواهد یافت.
نکته طلایی در سئو با الگوریتم برت گوگل:
«تمرکز اصلی باید روی تولید محتوایی باشد که نیاز واقعی کاربر را پاسخ دهد، نه صرفاً تطبیق با کلمه کلیدی.»
این الگوریتم به‌ویژه در تحلیل جملات سوالی، عبارت‌های طولانی و پیچیده، عملکرد درخشانی دارد. به همین دلیل، محتوایی که برای کاربران واقعی نوشته شده باشد (نه فقط برای موتور جستجو)، احتمال بالایی برای قرارگیری در نتایج پیشنهادی گوگل خواهد داشت.
در ادامه به جزئیاتی که الگوریتم برت بر سئو سایت تاثیر می‌گذارد میپردازیم.
درک بهتر پرسش‌های پیچیده
یکی از مهم‌ترین تاثیرات الگوریتم برت در سئو این است که این سیستم می‌تواند جملات پیچیده‌تر یا پرسش‌های طولانی را بهتر درک کند. این الگوریتم می‌تواند تمامی جنبه‌های عبارت را درک کند و پاسخ دقیقی ارائه دهد.
توجه به معنای جمله
پیش از برت، گوگل تمرکز زیادی بر کلمات فردی داشت، اما با این الگوریتم، گوگل می‌تواند به ساختار و روابط معنایی میان کلمات توجه بیشتری داشته باشد. به عبارت دیگر، الگوریتم برت قادر است زمینه و بافت جملات را شناسایی کند.
این به این معناست که جستجوهای پیچیده یا محاوره‌ای که قبلا درک آن‌ها برای گوگل دشوار بود، اکنون راحت‌تر پردازش می‌شوند.
تمرکز بر کیفیت محتوا
یکی دیگر از تاثیرات مهم BERT این است که برای داشتن یک ترافیک ارگانیک و مناسب سئو به سمت تولید محتوای طبیعی‌تر و کاربر محورتر حرکت کند. الگوریتم برت به گوگل این امکان را می‌دهد که محتوای باکیفیت و کاربرپسند را که به‌طور مؤثر به نیازهای کاربران پاسخ می‌دهد، تشخیص دهد و رتبه بهتری به آن بدهد.
کاهش اهمیت کلمات کلیدی دقیق
در گذشته، کارشناسان سئو بیشتر بر تکرار کلمات کلیدی در متن تمرکز داشتند؛ اما با وجود الگوریتم برت، کلمات کلیدی به تنهایی دیگر نمی‌توانند برای رتبه‌بندی کافی باشند. در واقع محتوای شما باید پاسخ دقیق و درستی را به کاربر ارائه دهد تا از سایر محتواها متمایز شود.
ایجاد تجربه کاربری بهتر
یکی از مهم‌ترین اهداف گوگل همیشه این موضوع است که تجربه جستجو برای کاربران را بهبود بخشد؛ الگوریتم برت گوگل نیز این هدف را دنبال می‌کند و به طور غیرمستقیم موجب می‌شود که سایت‌هایی که اطلاعات دقیق و مفید به کاربر می‌دهند، جایگاه بهتری در نتایج جستجو پیدا کنند. به این ترتیب، سایت‌ها باید بیش از پیش به کیفیت محتوا و نیازهای واقعی کاربران توجه کنند.
در نتیجه، متد برت به گوگل کمک می‌کند تا نتایج دقیق‌تری برای کاربران ارائه دهد و سایت‌هایی که محتوای قوی، مفید و متناسب با نیاز کاربران دارند، شانس بیشتری برای حضور در نتایج جستجو داشته باشند. این الگوریتم همچنین به‌طور کلی روند سئو را به سمت محتوای طبیعی و کاربر محور هدایت کرده است.
الگوریتم برت در برابر الگوریتم‌های دیگر گوگل
| الگوریتم | عملکرد اصلی | سال انتشار |
|---|---|---|
| Panda | بررسی کیفیت محتوا | 2011 |
| Penguin | تحلیل لینک‌سازی | 2012 |
| RankBrain | یادگیری ماشین و رفتار کاربر | 2015 |
| BERT | درک زبان طبیعی و قصد جستجو | 2019 |
چگونه محتوای خود را با الگوریتم bert گوگل سازگار کنیم؟
برای هماهنگی با الگوریتم برت گوگل، این موارد را رعایت کنید:
- استفاده از زبان طبیعی
جملات پیچیده یا رسمی بیش از حد ننویسید. طبیعی، روان و محاوره‌ای بنویسید. - پاسخ دقیق به سؤال کاربر
به‌جای پر کردن متن با کلمه کلیدی، سعی کنید یک پاسخ واضح، مفید و کامل به هدف جستجو بدهید. - تمرکز بر مفهوم، نه صرفاً کلیدواژه
گوگل حالا به دنبال «معنی» است، نه فقط تطابق ظاهری واژه‌ها. - استفاده از ساختارهای معنایی
از تیترهای H2 و H3 با مضمون مشخص استفاده کنید تا موتور جستجو راحت‌تر متوجه محتوای شما شود.
جمع بندی
الگوریتم برت گوگل یکی از مهم‌ترین تغییرات گوگل در سال‌های اخیر بوده که باعث شد موتور جستجو درک بهتری از زبان طبیعی انسان داشته باشد. با کمک این الگوریتم، قادر گوگل است درصد بیشتری از عباراتی که سرچ می‌شوند را بررسی کند و نتایج بهتری را ارائه دهد.
در نتیجه، سایت‌هایی که محتوای مفید، واضح و مطابق با نیاز کاربر تولید می‌کنند، شانس بیشتری برای دیده شدن دارند. در واقع، تمرکز اصلی سئو بعد از برت بیش از پیش روی کیفیت و ارتباط محتوا با نیاز کاربر قرار گرفته است.
جهت کسب اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره بابت سئو و طراحی وب سایت خود میتوانید با کارشناسان ما در شرکت پیام آوا پردازش در تماس باشید.
